Cách cài đặt OpenCV trên Windows

Cài đặt OpenCV

Thư viện OpenCV phiên bản 3.3.0 hoac 3.3.1 sau khi tải về có dạng opencv-3.0.0.exe. Tiến hành chạy file cài đặt, ta chọn đường dẫn để bộ cài đặt giải nén thư viện OpenCV

TẢI VỀ OPENCV

Quá trình giải nén diễn ra

Sau khi giải nén, ta thu được 2 folder:

• Build: chứa thư viện OpenCV đã được biên dịch thành thư viện cho nhiều ngôn ngữ khác nhau: C++, Java, Python.
• Sources: tài liệu hướng dẫn, ví dụ và mã nguồn của OpenCV.

Tiếp theo, ta cần tích hợp thư viện OpenCV vào trong project. Song song đó, để minh hoa việc sử dụng thư viện này, ta sẽ viết một ví dụ load và hiển thị ảnh sử dụng các API của OpenCV.

Tích hợp OpenCV vào project

Khởi tạo một project trống và đặt tên là STDIO_OpenCV_Sample 

Tại thư mục chứa project, ta tạo folder Lib/opencv và copy toàn bộ nội dung ở đường dẫn <extracted_path>/build/x86/vc12 và <extracted_path>/build/include vào. Trong đó, <extracted_path> là đường dẫn cài đặt OpenCV ở trên.

Sau khi copy, ta có được cấu trúc folder như sau

Tại giao diện của Visual Studio, chọn Project Properties > Configuration Properties > C/C++ > General > Addition Include Directories, ta thêm đường dẫn $(ProjectDir)\Lib\opencv\include 

Tiếp theo, cũng tại trang Project Properties, chọn Linker > General > Addition Library Directories, thêm vào đường dẫn $(ProjectDir)\Lib\opencv\lib 

Và tại Linker > Input, ta thêm vào các thư viện sau

opencv_ts300d.lib
opencv_world300d.lib

Cuối cùng, ta copy file opencv_world300d.dll trong Lib\opencv\bin vào folder Debug của project.

Tới đây, ta đã kết thúc việc tích hợp thư viện OpenCV vào project. Để kiểm tra tính chính xác của công việc ta đã làm, ta sẽ viết một ví dụ nhỏ sử dụng OpenCV.

Minh họa sử dụng thư viện OpenCV

Trong ví dụ minh họa này, chương trình của ta có khả năng:

• Load một ảnh bất kì
• Đọc vào đối tượng Mat của OpenCV
• Hiển thị lên màn hình

Ta tạo file sample.cpp có nội dung như sau:

#include <stdio.h>
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
using namespace cv;
int main()
{        
    // Read image
    Mat image = imread("Lena.png", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
 
    // Check for valid
    if (!image.data)
    {
        printf("Could not open or find the image\n");
        return -1;
    }
    // Create and show image in window    
    imshow("STDIO OpenCV Sample", image);
   // Wait input and exit
    waitKey(0);
    return 0;
}

Dòng 10: đọc file ảnh lên với hàm imread cùng tùy chọn CV_LOAD_IMAGE_COLOR (đọc ảnh màu). Hàm này trả về một ma trận các pixel màu. Ý nghĩa của các tùy chọn

• CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED: load ảnh bình thường (bao gồm cả kênh alpha nếu có)
• CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE: load ảnh và chuyển về trắng đen
• CV_LOAD_IMAGE_COLOR: load ảnh phần màu (RGB), bỏ qua kênh alpha

Dòng 13 – 17: kiểm tra việc đọc ảnh có thành công hay không.

Dòng 20:  Hiển thị ảnh đã load sử dụng hàm imshow với tham số là tiêu đề cửa sổ và nội dung ảnh.

Kết quả của đoạn chương trình trên

Thử thay đổi tùy chọn tại dòng 10 từ CV_LOAD_IMAGE_COLOR thành CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE thì ta được

VIDEO HƯỚNG DẪN: